哈希游戏- 哈希游戏平台- 哈希游戏官方网站数学推理因其复杂性和结构性而对语言模型构成了重大挑战。在本文中，我们介绍了 DeepSeekMath 7B，它继续使用来自 Common Crawl 的 120B 个数学相关标记以及自然语言和代码数据对 DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B 进行预训练。DeepSeekMath 7B 在不依赖外部工具包和投票技术的情况下，在竞赛级 MATH 基准上取得了令人印象深刻的 51.7% 的成绩，接近 Gemini-Ultra 和 GPT-4 的性能水平。DeepSeekMath 7B 在 64 个样本上的自一致性在 MATH 上达到 60.9%。DeepSeekMath 的数学推理能力归功于两个关键因素：首先，我们通过精心设计的数据选择管道充分利用了公开可用的网络数据的巨大潜力。其次，我们引入了近端策略优化（PPO）的一种变体——群相对策略优化（GRPO），它可以增强数学推理能力，同时优化 PPO 的内存使用情况。

　　阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型，支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型，以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能，大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型，具备混合专家（MoE）和稠密（Dense）架构，适应多种应用场景，并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前，用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。

　　SmolVLM是一系列专为资源受限设备多模态模型，通过优化架构与训练策略，在图像和视频处理任务中表现出接近大型模型的性能。该系列包含三种变体：SmolVLM-256M、500M和2.2B，分别适用于极端边缘计算、中等资源设备及高端边缘系统。研究探索了视觉与语言组件间的参数分配、高效视觉信息传递机制、视频编码策略等关键技术，并在多个基准测试中展现出卓越性能。SmolVLM不仅在计算效率和内存占用上具有显著优势，还在设备端部署中表现出高吞吐量和广泛适用性，适用于智能手机、笔记本电脑以及专业领域如文档理解与生物医学视觉问答等场景。论文由Ritvik Rastogi发布，详细探讨了模型设计与实验结果。