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16 最近邻检索(下):如何用乘积量化实现「拍照识花」功能?哈希游戏- 哈希游戏平台- 官方网站

作者:小编2026-04-13 12:26:05

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  因为聚类 ID 是从 1 到 256 的,所以我们只需要 8 个比特位就可以表示这个聚类 ID 了。由于完整的样本向量有四段,因此我们用 4 个聚类 ID 就可以表示一个完整的样本向量了,也就一共只需要 32 个比特位。因此,一个 1024 维的原始浮点数向量(共 1024 * 4 字节)使用乘积量化压缩后,存储空间变为了 32 个比特位,空间使用只有原来的 1/1024。存储空间被大幅降低之后,所有的样本向量就有可能都被加载到内存中了。