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　　最新安全报告显示，一名威胁行为者正在针对暴露在互联网的 MongoDB 实例发起自动化数据勒索攻击，重点利用配置不当实例的无认证访问进行非法入侵。研究人员在最新检测中发现全球约208，500 个可公开访问的 MongoDB 服务，其中约3，100 个可无需身份验证访问，在这些无认证访问实例中近 45.6 % 已被入侵、数据库被清空并留下勒索说明。实际被攻击并留下勒索请求的服务器约 1，400 台，攻击者通常要求受害者在 48 小时内支付约 0.005 BTC（约合 500-600 美元），承诺“恢复数据”。然而，支付赎金并不保证能获有效解密密钥，这加剧了风险。

　　近日，湖南衡阳市蒸湘区人民法院审结一起侵犯公民个人信息案。某物流公司快递员小李于2024年6月至8月间，盗用同事系统账号非法查询3万余条含运单号、收寄方姓名等信息的快递单号，并转交小强。小强通过网络联系“解码人”，利用技术手段将运单号还原为包含完整收件人姓名、手机号、地址等敏感信息后对外出售，二人共获利3万元。法院认定其行为构成侵犯公民个人信息罪，属情节严重（超5000条或违法所得超5000元即入刑），且系共同犯罪主犯。二人已退缴违法所得并认罪认罚，获从轻处罚。检察机关同步提起附带民事公益诉讼，法院支持公开道歉、删除信息及支付公益损害赔偿金等诉求。

　　随着欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）正式生效，企业进入了以“必须证明安全，否则不能部署”为核心的 AI 合规新时代，而单靠合规清单已无法满足监管要求。文章指出，传统基于静态清单（Checklist Governance）的合规做法常被误用为合规的全部，其本质更多是表层的规范性检查，而无法反映 AI 系统在特定业务场景下的真实工程行为，导致“合规”脱离现实技术风险，这种方法在面对复杂如大模型（LLMs）等 AI 系统时尤其无效。

　　Apple在iOS 26.3中推出一项新的隐私设置“Limit Precise Location”，允许用户控制设备与蜂窝网络共享的定位数据精度，从而限制运营商对位置的追踪。该功能通过降低移动网络可获取的位置精确度，使基站只能识别设备的大致位置（如街区级别），而非具体街道地址或GPS坐标，有助于增强用户隐私保护。此设置仅影响运营商层面的定位，不会改变通过系统Location Services向App共享的位置数据，也不影响紧急呼叫时向应急响应者提供的精确定位信息。启用方法是在“设置＞蜂窝网络＞蜂窝数据选项＞Limit Precise Location”中切换开关，可能需重启设备才能生效。此隐私功能目前仅支持搭载苹果自研C1/C1X基带芯片的部分机型（如iPhone Air、iPhone 16e和M5版iPad Pro）及运营商网络（包括德国Telekom、英国EE和BT、美国Boost Mobile等）。苹果此举意在应对运营商及第三方对位置数据滥用的担忧，同时兼顾用户体验与安全需求。