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　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于图像HOG特征向量的地铁乘客缓存方法，包括以下步骤：布置特征采集摄像头；层级式建立地铁路网配置文件；进行缓存结构初始化；基于缓存结构初始化，对铺捉到的乘客进行一帧缓存。本发明基于图像HASH算法的地铁乘客缓存结构，缓存每一个进站口的特征摄像头捕捉到的每一个乘客的进站时间和进站时的特征图片，并在乘客出站时，快速检索与出站图像最接近的进站图像，实现乘客轨迹还原。本发明随着时间推移以及摄像头数量的增加，基于图像HASH算法的地铁乘客缓存结构在高并发场景下的响应时间显著缩短，并减少因为图片保存、加载带来的磁盘I/O次数，提高图片的搜索效率，从而提升乘客轨迹还原和无感支付的效率。