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　　Hash 在不同的应用场景摘要： 散列表（hash） 由于其特性而活跃在一些和（1） 编码（2） 查找（3） 聚类沾边的领域， 从最基础的程序设计中会应用到这个数据结构以及用以构造的其他数据结构，数据库中用在索引来提高各种操作性能； 网页爬虫为提高网页质量和防止环路必要做的重复文档检测， 降维等一些应用或功能； 文件系统中被用在命名空间， 目 录查找等。通过对这样一基础数据结构的改造， 用以适应迥异的领域和应用， 这之间是否有更简单通用的方式来解释其内在机制。 恩， 好像就是基础数据结构的改造来适应具体的应用， 而且改造样式也大体相似。 在文章的最后， 给出文章涉及到的几...

　　Hash 在不同的应用场景摘要： 散列表（hash） 由于其特性而活跃在一些和（1） 编码（2） 查找（3） 聚类沾边的领域， 从最基础的程序设计中会应用到这个数据结构以及用以构造的其他数据结构，数据库中用在索引来提高各种操作性能； 网页爬虫为提高网页质量和防止环路必要做的重复文档检测， 降维等一些应用或功能； 文件系统中被用在命名空间， 目 录查找等。通过对这样一基础数据结构的改造， 用以适应迥异的领域和应用， 这之间是否有更简单通用的方式来解释其内在机制。 恩， 好像就是基础数据结构的改造来适应具体的应用， 而且改造样式也大体相似。 在文章的最后， 给出文章涉及到的几种 hash 方法的一个统一视角。 通过从更基础简单的角度来看待这个工具， 能够让我们更容易的从 hash的几个改造点尝试看是否能够满足你面临的问题需要。 本文同样也对 LSH 和 DHT 做一个简单综述。 主要贡献： 提供看待 Hash 工具的不同视角， 给出综述， 并用简单的思维来理解， 通用的概念来解释内在机制。 1 介绍 Hash 出现在加密， 聚簇， 相似性检测， 缓存的分布式策略等应用中， 本文主要就应用中涉及的： （1） 局部敏感 Hash（locality sensitive hash/LSH） （2） 一致性 Hash（consistent Hash） 两大类 Hash 做简单综述， 在这些不同的应用中， 用集合的视角来给这些 Hash 工具一个通用的简单的理解方式。 Hash 定义如下： 定义： 将数据元素的关键字 K 作为自变量， 通过一定的函数关系（称为哈希函数） ， 计算出的值， 即为该元素的存储地址。 表示为： Addr = H（key） 想有一种更广义的理解， 那散列（hash） 是一种编码方式（别名） ， 这种编码方式有一个对应函数， 因此查询效率高， 但这个函数存在不同的关键字映射到同一个值的特点； 因此在应用中对应 Hash 的这些特点， 个人理解可以分成三大类相关： （1）编码相关： 特征提取等压缩相关或者加密相关； （2） 查询相关： 数据库索引， 文件目录， 数据定位； （3） 聚簇相关： 相似性检测， 重复数据删除， 最近邻， 聚簇等。