哈希游戏- 哈希游戏平台- 哈希游戏官方网站焱融科技在数据管理方面，采取智能分层和数据加载功能来优化管理流程。此外，焱融科技顺势推出的DataInsight数据编排管理平台，帮助企业解决其应用AI大模型中的海量历史业务数据管理难题；支持多维度组合查询，实现百亿级数据秒级检索。通过自研DataFlow技术，用户可自定义数据流动策略，确保数据按需、快速嵌入业务流程。平台还具备增量数据自动感知能力，保障用户从知识库平台访问时获取最新数据，进一步提升数据流动效率。

　　邸泽民认为，对于特定领域的计算负载而言，与GPGPU相比，DSA具有性能，成本与能效优势。从目前趋势来看，Transformer这个模型架构的有效性经过了验证，短期内出现颠覆性变化的概率不高，那么一定会有对Transformer架构计算特点更有针对性设计的专用芯片出现，不论是采用TPU的脉动阵列、存算一体或者别的什么技术路线，ASIC够有效降低推理计算成本，只有不断降低推理成本，才更能让大模型的应用实现普惠。

　　邸泽民预测在AI训练场景，GPGPU依旧将会继续占据主导地位。在他看来，国产算力如果要通过对PyTorch、TensorFlow等框架兼容，并覆盖数千个长尾算子，以实现与英伟达的CUDA护城河的竞争甚至替换，在短期内是不现实的。但如果将这种兼容与替换目标进一步收敛、聚焦到特定的模型或者特定领域的模型训练，比如DeepSeek这样的语言模型，国产厂商是有适配能力与突破空间的。除了框架与算子适配外，另一个难点在于进一步提升通信库的效率。